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[发布] 金融科技的未来:2018年数据和人工智能将如何发挥作用

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发表于 2018-4-17 14:11:54 | 显示全部楼层 |阅读模式

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在我们繁忙的生活中,我们很容易忘记我们对机构的依赖程度,特别是银行,金融机构和企业。人工智能在这些行业中的作用可以促进员工和客户的改进。



大数据在最近几个月已成为流行词,看起来似乎很吓人 - 大数据是一组分析工具,适用于大数据集的快速和有意义的处理。你可以看到这对金融机构有用。人工智能通常被称为“弱AI”,它是能够执行通常需要人类智能的特定任务的机器。这些机器可以完成桌面堆放的“繁忙工作”。



以下是大数据和人工智能可能在明年在您的金融机构中发挥的作用。



告别忙碌的工作,并向AI致敬牛津大学教授们广泛引用的一项研究表示,机器人将在未来10到20年内取代估计47%的美国就业机会。机器人接管工作岗位到底是什么样子?目标不是让美国工人失业 - 更重要的是效率和机器人忙于临床工作的效率,以便熟练的员工可以专注于更重要的工作。

通过消除重复性任务来吸收员工的一天,公司可以更好地利用员工的技能来完成更高价值的任务。除了让员工有机会从事更高价值的技能和功能,人工智能还可以消除与这些重要而重复的任务相关的人为错误。

为金融机构增加网络安全从2018年开始,许多金融机构将开始投资于人工智能和大数据等新系统来维护安全。



金融机构通常处理数百人至数千人的信息和投资。因此,这些机构的安全至关重要。随着网络攻击比以往任何时候都更频繁,银行,金融机构和其他企业将网络安全作为重中之重。银行网络安全软件将在2018年至关重要,以保护客户和财务直觉不受黑客的侵害。



人工智能可以提供更好的客户体验



AI为改善客户体验提供了另一个增加业务功能的机会。AI根据客户满意度对模式和趋势进行高级分析。人工智能甚至可能帮助识别非标准行为模式。公司也可以使用AI来模拟客户如何对不同情景做出反应并可以测试假设。



AI的规则要求帮助



已经有零售银行机构已经开始使用AI来跟上不断增长的监管要求。花旗集团表示,像J.P. Morgan和汇丰银行这样的银行不得不将员工数量翻倍,以帮助处理合规和监管。这项额外的招聘工作每年耗费银行业约2700亿美元。 2700亿美元占其运营成本的近10%。为了应对这些额外的经济负担,公司已经从人力转向人工智能,以跟上监管机构的要求。



AI软件解决方案可以帮助确保该机构符合所有规定。某些软件甚至包括用于发生违规情况的报告工具,以确保满足所有通知要求。



大数据的作用



大数据在金融领域非常重要。定期生成大量的报价,市场数据和交易数据。这些数据都需要高速处理以提高效率,否则谁知道人们需要花费多长时间来处理这些数据。对于金融市场而言,更快的数据处理意味着更快的交易管理。



就大数据而言,它有助于高速处理大量数据,并使用各种格式和数据源来处理数据。例如,在企业银行业务中,机构利用参考数据,市场和贸易数据以及其他来源进行工作,这意味着大数据需要使用各种方法处理各种数据。

大数据和AI是业务所必需的

是的,大数据和人工智能是新的和复杂的。阅读它们可能会导致眼睛釉上。但是,大数据有助于准确,快速和高效地处理大量数据,包括我们的信息。 AI允许你和其他雇主和雇员停止忙碌的工作并享受有意义的任务。别忘了,它可以改善客户体验。

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发表于 2018-5-18 14:46:02 | 显示全部楼层
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发表于 2018-11-27 13:49:44 | 显示全部楼层
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